Investigating the Factors Affecting Energy Consumption in the Iranian Agricultural Sector Using Parametric and Nonparametric Methods

Document Type: Research Paper

Authors

1 Professor of Economics in Shahid Bahonar University of Kerman

2 M.S in agricultural economics in Shahid Bahonar University of Kerman

3 faculty member, economics dept., Shahid Bahonar university of Kerman. Iran

Abstract

Abstract
In order to study energy consumption in Iran's agricultural sector, a Genetic algorithm concept was used to calculate significant factors affecting energy consumption between 1974 and 2008. Then, durability or "stability" of variables was assessed through econometric method (Augmented Dickey-Fuller test). In addition, long-term and short-term relationships of energy consumption were estimated using Vector Error Correction Model (VECM). Results of this study reveal that intensity of energy consumption variables in agricultural sector and Gross Domestic Product (GDP) are of great importance and have a considerable impact on energy consumption in agricultural sector of Iran. Therefore, these factors can be beneficial for policies of energy consumption conservation in agriculture sector.

Keywords


Article Title [Persian]

بررسی عوامل موثر بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش¬های پارامتریک و ناپارامتریک

Authors [Persian]

  • محمدرضا زارع مهرجردی 1
  • مریم ضیاء آبادی 2
  • فاطمه ایرانی - کرمانی 3
Abstract [Persian]

چکیده
در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی ایران، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، ضرایب اهمیت عوامل موثر بر مصرف انرژی در دوره زمانی 88-1353 محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش دیکی فولر تعمیم یافته پایایی متغیرها بررسی شده است و همچنین با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل تصحیح خطای برداری (VECM)، روابط بلندمدت و کوتاه مدت مصرف انرژی در بخش کشاورزی تخمین زده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که متغیرهای شدت مصرف انرژی، سهم بخش کشاورزی و تولید ناخالص داخلی دارای ضرایب اهمیت بسیار بالا و تاثیر معنی­دار بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی ایران می باشند. بنابراین این عوامل می توانند برای سیاست‌گزاری­ در جهت کاهش مصرف انرژی در بخش کشاورزی مورد استفاده گیرند.

Keywords [Persian]

  • واژه‌های کلیدی: انرژی
  • الگوریتم ژنتیک
  • کشاورزی
  • مدل تصحیح خطای برداری
  • ایران. طبقه‌بندی JEL: Q1؛ Q43؛ Q49