<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<XML>
		<JOURNAL>
<YEAR>2020</YEAR>
<VOL>9</VOL>
<NO>1</NO>
<MOSALSAL>16</MOSALSAL>
<PAGE_NO>0</PAGE_NO>
<ARTICLES>


				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>آثار کارایی انرژی بخش برق در اقتصاد ایران: یک رهیافت CGE</TitleF>
				<TitleE>The Effects of Energy Efficiency Improvements in the Electricity Sector on the Iranian Economy: A Computable General Equilibrium Approach</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_5862.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2020.35709.1629</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Improving energy efficiency is one of the most important energy policies in many countries. This study mainly focused on the economic and environmental effects of energy efficiency improvements in Iran’s electricity sector on Iran’s economy using a computable general equilibrium framework. Furthermore, the potential benefits of carbon reduction were explored. The results showed that the most significant change occurred in the sectoral output. Other macroeconomic variables, such as GDP and export, also showed higher levels. Accordingly, it can be asserted that a combination of energy policies, such as carbon pricing and revenue recycling, that are aimed at improving energy efficiency can potentially have positive effects on both the economy and the environment. Therefore, energy efficiency improvements can be considered a cost-effective alternative to promoting sustainable development.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>بهبود بهره وری انرژی یکی از مهمترین سیاست های انرژی در اکثر کشورها است. این مطالعه به تأثیرات اقتصادی و زیست محیطی بهبود بهره وری انرژی بخش برق ایران در یک چارچوب CGE می پردازد.علاوه بر بهره وری انرژی ، مزایای مکانیسم های زیست محیطی از نظر پتانسیل کاهش کربن مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مهمترین تأثیر اقتصادی در بخش تولید برق است. سایر متغیرهای کلان اقتصادی مانند تولید ناخالص داخلی و صادرات نیز تغییرات مثبتی را نشان می دهند. می توان ادعا کرد که ترکیب سیاست های انرژی شامل بهبود بهره وری انرژی با بازیافت درآمد کربن به اقتصاد می تواند به طور بالقوه اثرات مثبت بیشتری را بر اقتصاد و محیط زیست بطور همزمان ایجاد کند. بنابراین ، بهبود بهره وری انرژی ممکن است روشی مقرون به صرفه برای ارتقاء توسعه پایدار در نظر گرفته شود.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>7</FPAGE>
						<TPAGE>33</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>ملیحه</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>آشنا</Family>
						<NameE>Malihe</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Ashena</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Faculty of Humanities, Bozorgmehr University of Qaenat, Qaen, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>ashena@buqaen.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>حسین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>صادقی</Family>
						<NameE>Hossein</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Sadeqi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>sadeghih@modares.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>غزل</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شهپری</Family>
						<NameE>Ghazal</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Shahpari</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>g.shahpari@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>تعادل عمومی قابل محاسبه</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>سیاست های زیست محیطی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>بهره وری انرژی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>توسعه پاک</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>ایران</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>تحلیل تعادل عمومی پویای تصادفی از اثرات تحریم های اقتصادی : شواهدی از بانک مرکزی ایران</TitleF>
				<TitleE>A DSGE Analysis of the Effects of Economic Sanctions: Evidence from the Central Bank of Iran</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_5685.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2020.36182.1643</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Since the nationalization of the oil industry, especially after the 1979 revolution, Iran has always encountered economic sanctions. The oil embargo and international financial sanctions are the most severe sanctions imposed on Iran and have had significant effects on Iran’s macroeconomic variables. The current study aimed to analyze the effects of economic sanctions on Iran’s macroeconomic variables using a dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model based on the new Keynesian approach. The simulation results showed that the intensification of the oil and international financial sanctions would 1) reduce foreign and government investment, technology innovation, export in the oil sector, and consequently oil production, 2) lead to a higher exchange rate and a decrease in the ratio of the central bank foreign exchange reserves to the monetary base, 3) reduce the GDP and non-oil exports and increase the inflation, which may cause stagflation, 4) increase household consumption and decrease household investment, 5) increase budget deficit, forcing the government to adopt policies to raise current expenditures and maintain housing and urban development budget, which, in turn, will lead to a budget deficit and bond sales. The analysis of various optimal monetary policies in the context of economic sanctions and considering the contingent business interruption (CBI) loss function showed that the optimal simple rule, in the form of the producer price index, targeting monetary policy, could reduce the loss function and increase the importance value of output coefficient in themonetary policy.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>تحریم‌ نفتی از مهمترین تحریم ها بوده و اثرات مهم و قابل توجهی بر متغیرهای کلان اقتصاد ایران داشته است. از این جهت این پژوهش درصدد تحلیل تأثیر تحریم‌های مذکور بر متغیرهای کلان اقتصاد ایران در قالب روش تعادل عمومی پویای تصادفی با رویکرد نیوکینزی است. شبیه‌سازی اعمال تحریم‌ نفتی و مالی بین‌المللی بر اقتصاد ایران نشان می‌دهد افزایش شدت تحریم‌ها، میزان سرمایه‌گذاری خارجی و دولتی، تکنولوژی، صادرات و در نتیجه تولید بخش نفت را کاهش می-دهد؛ منجر‌به کاهش نسبت ذخایر خارجی بانک مرکزی به پایه پولی و افزایش نرخ ارز می‌شود؛ کاهش تولید داخلی، کاهش صادرات، افزایش تورم و در نتیجه بروز رکود تورمی در اقتصاد ملی را به همراه دارد؛ موجب افزایش مخارج مصرفی و کاهش مخارج سرمایه‌ای خانوار می‌شود؛ از سوی دیگر درآمدهای دولت را کاهش و با اتخاذ سیاست مالی دولت در قالب افزایش مخارج جاری و حفظ مخارج عمرانی جهت جلوگیری از تعمیق رکود اقتصادی، موجبات کسری بودجه دولت و تمایل آن به فروش اوراق را فراهم می‌آورد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>35</FPAGE>
						<TPAGE>70</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>سید رضا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>نخلی</Family>
						<NameE>Seyed Reza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Nakhli</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan.Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>nakhli_65@ase.ui.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>منیره</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>رفعت</Family>
						<NameE>Monireh</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Rafat</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan.Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>m.rafat@ase.ui.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>رسول</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>بخشی دستجردی</Family>
						<NameE>Rasul</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Bakhshi  Dastjerdi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan.Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>r.bakhshi@ase.ui.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>میثم</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>رافعی</Family>
						<NameE>Meysam</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Rafei</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>m.rafei@khu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>تحریم‌ های اقتصادی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>هدف گذاری تورم</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مدل تعادل عمومی پویای تصادفی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>کالیبراسیون</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>ایران</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>سنجش ظرفیت بالقوه مالیات بر ارزش افزوده در ایران با استفاده از الگوی داده-ستانده چندمنطقه ای</TitleF>
				<TitleE>Measuring Potential Value Added Tax Capacity in Iran Using Multiregional Input-Output Model</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_5988.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2020.37396.1677</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>The main aim of the present paper is to measure the potential value-added tax (VAT) capacity in Iran using the multiregional input-output model (MIOM) to answer the following question: “how much indirect value-added tax is potentially generated in one region in order to satisfy the production of other regions?” Applying Leontief’s final demand-to-output is not suitable and therefore, Pasinetti’s parsimonious production-to-production approach is utilized. For this purpose, we have used a MIOM covering 9 regions for the year 2016. Based on the existing conventional regional theory, we expect that larger regions have a tendency to contribute more value-added to other regions. Surprisingly, the overall results confirm the prevailing theory as follows: for example, region 6 (the largest region) generates 5.3% of the total value added of region 1, whereas region 7 (the smallest region) is responsible for 1.7% of the total value added of region 1. Similar results have been found on the impact of regions 6 and 7 on the added value of other regions. In addition, based on the logic of VAT system, it is expected that a larger region has a higher impact on VAT capacity in other regions. The overall findings relatively confirm the theoretical prediction as follows: the impact of region 6 on VAT capacity of other regions is 4-12 times more than the impact of the smallest region on the potential VAT capacity of other regions.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>-</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>71</FPAGE>
						<TPAGE>91</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>پریسا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>مهاجری</Family>
						<NameE>Parisa</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Mohajeri</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Faculty of Economics, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>parisa_m2369@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>رفاه گمشده تحت قدرت بازاری و ناکارایی زیست محیطی در شرایط رقابت ناقص؛ مطالعه موردی صنایع انرژی بر ایران</TitleF>
				<TitleE>Deadweight Loss under Market Power and Environmental Inefficiency in an Imperfect Competition: Iran’s Energy-Intensive Industries Case</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_6009.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2021.36623.1655</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Monopoly and negative externalities are two aspects of market failure that affect the market performance. This study extends the Leibenstein approach, a framework to measure the market performance, which evaluates the social welfare costs of market power and environmental inefficiency. To assess the deadweight loss, we capture pollution impacts, on the market performance in an imperfect competition. In doing so, we assess marginal costs and price elasticity of demand by a Translog function, market power by Herfindahl-Hirschman and Lerner indices, and environmental inefficiency by directional distance functions, at a Cournot competition for Iran’s energy-intensive industries at the four-digit ISIC level. Our results demonstrate that the social welfare costs of welfare triangle and economic rent are negligible and include a small amount of welfare costs. Non-ferrous foundry imposes the lowest social cost (1.03% of its production value), and cement, lime and gypsum industries impose the highest social cost (50.7% of their production value). Those industries with more market power pay less attention to the environment. In polluting industries, welfare loss, due to market power, is relatively negligible. However, relatively high cost of social welfare, due to environmental inefficiency, indicates the necessity of levying a green tax to reduce the adverse effects.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>انحصار و اثرات جانبی منفی دو جنبه شکست بازار هستند که بر عملکرد بازار تأثیر می گذارند. این مطالعه از رویکرد تعمیم یافته لایبنشتاین که چارچوبی برای سنجش عملکرد بازار با تکیه بر هزینه های رفاه اجتماعی قدرت بازار و ناکارآمدی محیطی است، استفاده میکند. برای ارزیابی رفاه گمشده، در یک رقابت ناقص اثرات آلودگی را بر عملکرد بازار درنظر می گیریم. هزینه نهایی و کشش قیمت تقاضا با یک تابع ترانسلوگ، قدرت بازار با شاخص های هرفیندال-هیرشمن و لرنر و ناکارایی زیست محیطی با استفاده از توابع فاصله در یک شرایط کورنو برای صنایع پرمصرف ایران در چهار سطح ISIC رقمی ارزیابی میشوند. نتایج نشان می دهد که هزینه های رفاه اجتماعی مثلث رفاه و رانت اقتصادی بسیار ناچیز است و مقدار کمی از هزینه های رفاه را دربرمیگیرد. ریخته گری غیر آهنی کمترین هزینه اجتماعی (1.03٪ از ارزش تولید آن) و صنایع سیمان ، آهک و گچ بیشترین هزینه اجتماعی (50.7٪ از ارزش تولید آنها) را تحمیل می کنند. صنایعی که قدرت بازار بیشتری دارند کمتر به محیط زیست توجه می کنند. در صنایع آلاینده ، از دست دادن رفاه به دلیل قدرت بازار نسبتاً ناچیز است. با این حال ، هزینه نسبتاً بالای رفاه اجتماعی به دلیل عدم کارایی محیط زیست ، ضرورت اخذ مالیات سبز برای کاهش اثرات سو را نشان می دهد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>93</FPAGE>
						<TPAGE>116</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد نبی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شهیکی تاش</Family>
						<NameE>Mohammad Nabi</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Shahiki Tash</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Sistan and Baluchestan, Sistan and Baluchestan, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>mohammad_tash@eco.usb.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>مصطفی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>خواجه حسنی</Family>
						<NameE>Mostafa</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>khajehhasani</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Sistan and Baluchestan, Sistan and Baluchestan, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>mostafa.khajehhasani@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>مرتضی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>یعقوبی</Family>
						<NameE>Morteza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Yaqubi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Agricultural Economics, Agricultural Faculty, Saffron Institute, University of Torbat  Heydarieh, Razavi Khorasan, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>yaqubi@torbath.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>هزینه های رفاه اجتماعی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>آلودگی محیط زیست</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>عملکرد بازار</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>صنایع انرژی بر</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>انحصار</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>مقدار بهینه اجزای مخارج دولت با هدف کاهش نابرابری درآمد( مورد ایران)</TitleF>
				<TitleE>Optimal Amount of Government Expenditure Components with the Goal of Reducing Income Inequality (The Case of Iran)</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_6048.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2021.38897.1721</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Government expense is an important financial tool for empowering the poor. In such a way that the government provides a suitable environment for the business of people by investing in the fields of defense, judiciary, legislation, order and security. In addition, by providing social services such as education, health, social security, and transportation, communication, energy and infrastructure, the government causes an increase in human capacity for earning more money leading to the reduction of poverty and inequality. The purpose of this study is to estimate the optimal amount of government expenses in economic, social and cultural, defense and security, public affairs. Related chapters aim at minimizing income inequality. In this regard, the threshold regression model and the simplex linear programming algorithm are used for estimating the time series data during the period 1971-2019. The results reveal that the optimal amount of government expenditure total should be equal to 19.2% of GDP to reduce the income inequality. Also, for reducing the income inequality, the optimal amount of public, defense, social and economic expenses in GDP should reach 1.1, 2.35, 10.2 and 5.5 percent, respectively. Moreover, among the chapters, the optimal amount of education, health and defense chapters with the highest priority should be 6.5, 2.25, 1.79% of GDP, respectively. Furthermore, other chapters have different effects on income inequality.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>مخارج دولت یک ابزار مالی مهم برای توانمند سازی فقرا به شمار می رود. به گونه ای که دولت با سرمایه گذاری در حوزه های دفاعی، قانون گذاری، نظم و امنیت محیطی مناسب برای کسب و کار افراد فراهم می کند. همچنین، با ارائه خدمات اجتماعی همچون؛ آموزش، بهداشت، تامین اجتماعی و زیر ساخت های حمل و نقل، ارتباطات، انرژی موجب افزایش توانایی های انسانی برای کسب درآمد بیشتر، کاهش فقر و نابرابری می شود. در این میان، هدف این پژوهش برآورد مقدار بهینه مخارج دولت در اﻣﻮر اﻗﺘﺼﺎدی، اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و فرهنگی، ﻋﻤﻮﻣﯽ و دﻓﺎﻋﯽ و فصول مربوط به هریک از امور با هدف حداقل سازی نابرابری درآمد است. در این راستا از مدل رگرسیون آستانه و الگوریتم برنامه ریزی خطی سیمپلکس جهت برآورد داده های سری زمانی در طی دوره زمانی 1398-1350 بهره گرفته شده است. نتایج بیانگر این است که برای کاهش نابرابری درآمد باید مقدار بهینه کل مخارج دولت برابر 19.2 درصد تولید ناخالص داخلی باشد. همچنین، برای کاهش نابرابری درآمد باید مقدار بهینه مخارج امور عمومی، دفاعی، اجتماعی و اقتصادی در تولید ناخالص داخلی به ترتیب به 1.1، 2.35، 10.2 و 5.5 درصد برسد. همچنین، در میان فصول، مقدار بهینه فصل آموزش، سلامت و دفاع با بیشترین اولویت باید به ترتیب به 6.5 ، 2.25، 1.79 درصد از تولید ناخالص داخلی باشد. سایر فصول نیز آثار متفاوتی بر روی نابرابری درآمد دارا هستند.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>117</FPAGE>
						<TPAGE>146</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد حسن</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>فطرس</Family>
						<NameE>Mohammad Hassan</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Fotros</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department od Economic,Faculty of Economics &amp; Social Sciences, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>fotros.fotros@basu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>علیزاده</Family>
						<NameE>Mohammad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Alizadeh</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics,Faculty of Economics and Administrative Sciences, Lorestan,University, Lorestan,  Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>alizadeh-176@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>نرگس</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>احمدوند</Family>
						<NameE>Narges</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Ahmadvand</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics,Faculty of Economics and Administrative Sciences, Lorestan,University, Lorestan,  Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>narges.ahmadvand.4630@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>اندازه دولت</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>توزیع درآمد</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مدل رگرسیون آستانه</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>الگو ریتم برنامه ریزی خطی سیمپلکس</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>اقتصاد ایران</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>واکنش بانک‌های عضو بورس ایران به اجرای الزامات نقدینگی چیست؟</TitleF>
				<TitleE>What is the Reaction of Iranian Listed Banks to the Implementation of Liquidity Requirements?</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_6080.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2021.38171.1697</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>After the financial crisis of 2007-2009, in which liquidity problems led to insolvency and consequently the bankruptcy of many large banks and financial institutions such as Lehman Brothers, Basel Committee on Banking Supervision introduced liquidity requirements for the most part to reduce the possibility of bank insolvency caused by liquidity shocks. This research develops an agent-based model of a banking system to be used to analyze the impact of the liquidity requirements on the solvency position of banks. The model devises a banking system with 12 heterogeneous banks in which banks perform their traditional activities namely taking deposits and making loans. Banks can fulfill their liquidity needs by engaging in interbank lending, selling their securities, and using central bank lending assistance. The model aims to study the behavior of different banks in response to imposing liquidity requirements. This model is calibrated using the data of Iranian listed banks during 2018-2020. Liquidity requirements are measured using liquidity coverage ratio, and the solvency position of a bank is measured using the capital adequacy ratio. The results of the simulations demonstrate that as liquidity requirements increase, the solvency position of some banks improves, some banks deteriorate, and some remain unchanged. Regarding this reaction among other various factors, profitability, inflow, and outflow of liquidity, and finally, the outflow rate parameter play an essential role.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>بعد از بحران مالی سال‌های 2007-2009 که در آن مشکلات نقدینگی به ناتوانی مالی و متعاقبا ورشکستگی بسیاری از بانک‌های بزرگ و موسسات مالی نظیر لمان برادرز منجر شد، کمیته نظارت بانکی بازل الزامات نقدینگی را بیشتر با هدف کاهش احتمال ناتوانی مالی که بوسیله شوک‌های نقدینگی ایجاد می‌شود معرفی کرد. این مقاله یک مدل عامل محور از یک سیستم بانکی طراحی کرده است که می تواند برای ارزیابی اثر الزامات نقدینگی بر وضعیت توانایی مالی بانک‌ها مورد استفاده قرار بگیرد. مدل یک سیستم بانک طراحی کرده است که ۱۲ بانک ناهمگن در آن وجود دارد که فعالیت سنتی بانک یعنی دریافت سپرده و پرداخت وام را انجام می دهند. بانک‌های می توانند نیاز نقدینگی خود را با مشارکت در بازار بین بانکی، فروش اوراق بهادار و کمک از بانک مرکزی برطرف کنند. هدف مدل مطالعه رفتار بانک‌های مختلف در واکنش به وضع الزامات نقدینگی است. مدل با استفاده از داده‌های بانک‌های عضو بورس ایران در سال‌های 2018-2020 کالیبره شده است. الزامات نقدینگی با استفاده از LCR و وضعیت توانایی مالی یک بانک با نسبت کفایت سرمایه اندازه‌گیری شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می دهد که با افزایش الزامات نقدینگی وضعیت توانایی مالی برخی بانک‌ها بهتر، برخی بانک‌ها بدتر، برخی بانک‌ها بدون تغییر می ماند. در ارتباط با این واکنش از بین عوامل مختلف سودآوری، پارامتر ورود و خروج نقدینگی و نهایتا پارامتر نرخ خروج نقش اساسی ایفا می کنند.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>147</FPAGE>
						<TPAGE>180</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>وحیده</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>ستوده</Family>
						<NameE>Vahideh</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Sotoudeh Mollashahi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Monetary and Banking Research Institute of central bank of Iran, Tehran.Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>v_s2009@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>طالبی</Family>
						<NameE>Mohammad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Talebi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Imam Sadegh University, Tehran, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>mohammad63.mt@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمدعلی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>رستگار</Family>
						<NameE>Mohammad Ali</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Rastegar</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>School of Industrial and Systems Engineering,Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>ma_rastegar@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>رامین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>مجاب</Family>
						<NameE>Ramin</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Mojab</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Monetary and Banking Research Institute of central bank of Iran, Tehran, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>raminmojab@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>الزامات نقدینگی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>شوک نقدینگی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>توانی مالی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مدلسازی عامل محور</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>بازار بین بانکی</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>مقایسه‌ی روش‌های متفاوت برآورد واریانس در برآوردگر مچینگ ضریب تمایل</TitleF>
				<TitleE>Comparing Different Methods of Estimating the Variance of Propensity Score Matching Estimator</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_6098.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2021.38054.1692</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Propensity score matching is extensively utilized in estimating the effects of policy interventions and programs for data observations. This method compares two treatment and control groups to make statistical inferences about the significance of the effects of these policies on target variables. Therefore, when using propensity score matching, it is significant to obtain the standard error to estimate the treatment effect. The precise estimations of variance and standard deviation facilitate more efficient statistical testing and more accurate confidence intervals. However, there is no agreement in the literature on the estimation method of standard error; some methods rely on resampling, while others do not. This study compares these methods using Monte Carlo simulation and calculating the Mean Squared Errors (MSE) of these estimators. Our results indicate that Jackknife and standard methods are superior to Abadie and Imbens (2006) bootstrap, and subsampling ones in terms of accuracy. Finally, reviewing Tayyebi et al. (2019) indicated that different methods of estimating variance in the matching estimator led to different statistical inferences in terms of statistical significance.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>مچینگ ضریب تمایل به وفور برای تخمین اثر برنامه و مداخلات سیاستی برای داده های مشاهده‌ای استفاده شده است. این روش با مقایسه ی میان دوگروه درمان و کنترل به استنتاج آماری درباره معنی داری تاثیر این سیاستها بر متغیرهای هدف می پردازد و به همین دلیل یکی از موضوعات مهم در هنگام استفاده از مچینگ ضریب تمایل، برآورد انحراف معیار برای تخمین اثر درمان است. برآورد دقیق واریانس و انحراف معیار،آزمون آماری کاراتر و فاصله اطمینان دقیق تر را ممکن می سازد. با این حال اختلافات بسیاری در ادبیات چگونگی تخمین انحراف معیار وجود دارد. برخی از این روش‌ها مبتنی بر بازنمونه‌گیری و برخی مستقل از آن است. در این پژوهش با به‌کارگیری شبیه‌سازی مونت کارلو و محاسبه‌ی میانگین حداقل مربعات خطای این برآوردگرها( MSE) به مقایسه این روش‌ها پرداخته شده‌است. نتایج شبیه‌سازی در این مطالعه دلالت بر مزیت روشهای جکنایف و استاندارد نسبت به روش های آبادی-ایمبنز ، بوت استرپ و زیرنمونه داشته‌است. در پایان نیز با بررسی مقاله طیبی و همکاران نشان داده شد که روش های مختلف برآورد واریانس در برآوردگر مچینگ منجر به استنتاج آماری متفاوت از لحاظ معنی داری آماره ها می شد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>181</FPAGE>
						<TPAGE>212</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>علیرضا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>کمالیان</Family>
						<NameE>Alireza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Kamalian</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>alireza1364kamalian@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>سید کمیل</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>طیبی</Family>
						<NameE>Seyed Komail</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Tayebi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>sk.tayebi@ase.ui.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>علیمراد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شریفی</Family>
						<NameE>Alimorad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Sharifi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>alimorad@ase.ui.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>هادی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>امیری</Family>
						<NameE>Hadi</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Amiri</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economics, University of Isfahan, Isfahan,Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>amiri1705@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مچینگ</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>ضریب تمایل</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مونت‌کارلو</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>بازنمونه‌گیری</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>قانون واگنر و کشش درآمدی مخارج دولت در اقتصاد ایران (1364-1397)</TitleF>
				<TitleE>The Wagner&#039;s Law and the Income Elasticity of Government Expenditure in Iran (1985-2018)</TitleE>
                <URL>https://ijes.shirazu.ac.ir/article_6107.html</URL>
                <DOI>10.22099/ijes.2021.37702.1687</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>Wagner&#039;s Law states that the relative size of public sector increases with the growth of per capita income. This study examines whether there is empirical evidence that Wagner’s law holds in the Iranian economy using time series annual data over the period 1985-2018 in Iran, applying cointegration and vector error correction modelling (VECM) techniques. In particular, this study provides a special focus on examining the validity of the versions of Wagner’s hypothesis, which supports the existence of long-run relationship between public expenditure and economic growth. The results of the estimates demonstrate that this law holds in Iran. The elasticity of the government expenditures with respect to national income must be greater than one for the Wagner’s law to hold. However, government’s spending on health and education has been less than expected. Therefore, considering all the government’s spending, Wagner&#039;s law is valid in Iran. On the other hand, by examining government expenditures in health and education sector as the most important part of the government expenditures, it is seen that the revenue elasticity of government expenditures in the health and education sectors is less than one. Accordingly, our estimates for Iran do not confirm this law. Although the absolute size of the public sector grows when the income increases, its rate of growth in these sectors is substantially lower than the growth of income. This could suggest that the government does not pay enough attention to health and education sectors and that these are not priorities of the government.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>قانون واگنر معتقد است که با رشد درآمد سرانه ، اندازه نسبی بخش دولتی افزایش می یابد. این مطالعه شواهد تجربی از وجود قانون واگنر در اقتصاد ایران را با استفاده از داده های سالانه سری زمانی در طول سال های 1985 تا 2018، با استفاده از تکنیک خودهمبستگی و مدل تصحیح خطای برداری (VECM) بررسی می کند. به طور خاص، این مطالعه تمرکز ویژه ای بر بررسی اعتبار نسخه هایی از فرضیه واگنر دارد که از وجود رابطه طولانی مدت بین هزینه های عمومی دولت و رشد اقتصادی پشتیبانی می کند. نتایج برآوردها نشان می دهد که این قانون در اقتصاد ایران صادق است. برای برقراری قانون واگنر باید میزان کشش هزینه های دولت در رابطه با درآمد ملی بیشتر از یک باشد. اما کشش درآمدی مخارج دولت در بخش بهداشت و آموزش و پرورش کوچکتر از یک برآورد شد. بنابراین با در نظر گرفتن کل هزینه های دولت ، قانون واگنر در ایران برقرار است. از طرف دیگر، با بررسی هزینه های دولت در بخش های بهداشت و آموزش و پرورش به عنوان مهمترین بخش هزینه های دولت، مشاهده می شود که میزان کشش درآمدی هزینه های دولت در بخش های بهداشت و آموزش کمتر از یک است. بنابراین، برآوردهای ما برای اقتصاد ایران این قانون را تأیید نمی کند. اگرچه با افزایش درآمد، اندازه مطلق بخش دولتی رشد می کند، میزان رشد آن در بخشهای مورد بررسی بسیار کمتر از رشد درآمد است. این امر حاکی از عدم توجه کافی دولت به بهداشت و آموزش می‎باشد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>213</FPAGE>
						<TPAGE>231</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>الهام</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>خراسانی کرده کوهی</Family>
						<NameE>Elham</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Khorasani Kordeh Koohi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economic, Tehran University,Tehran, Iran</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>elham_khorasani69@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>رضا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>نجارزاده</Family>
						<NameE>Reza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Najarzadeh</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>Department of Economic, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>najarzar@modares.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>تولید ناخالص داخلی</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>قانون واگنر</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مخارج دولت</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>مدل تصحیح خطای برداری</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE></ARTICLES>
</JOURNAL>

				</XML>
				