دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 اثر تکانه قیمت نفت بر سیاست مالی صلاحدیدی در کشورهای عضو اوپک: رویکرد خود رگرسیون برداری ساختاری پانلی اثر تکانه قیمت نفت بر سیاست مالی صلاحدیدی در کشورهای عضو اوپک: رویکرد خود رگرسیون برداری ساختاری پانلی 7 25 5029 10.22099/ijes.2018.30257.1470 EN مرضیه دیندار رستمی مرکز آمار ایران، تهران، ایران. شمس اله شیرین بخش گروه اقتصاد،دانشگاه الزهرا،تهران، ایران. زهرا افشاری گروه اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران. Journal Article 2018 07 28 هدف مقاله حاضر بررسی اثر تکانه قیمت نفت بر سیاست های مالی صلاحدیدی در کشورهای عضو اپک طی دوره 2015-1980 می باشد. بدین منظور با استفاده از رویکرد نوین خود بازگشت برداری ساختاری پنل(Panel SVAR) که در پدرونی(2013) مطرح گردیده، به منظور برر سی واکنش های پویای ناهمگن به تکانه های ساختاری ، اثر تکانه قیمت نفت مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به نتایج پژوهش حاضر اثر تکانه نفتی بر سیاست مالی صلاحدیدی در کوتاه مدت مثبت اما در بلند مدت مطابق تئوری بی اثر می باشد. همچنین تکانه نفتی موجب افزایش تورم و مخارج دولت و نیز کاهش رشد اقتصادی مطابق پدیده نفرین منابع در کشورهای عضو اپک می گردد. همچنین در بررسی تجزیه واریانس بیشترین میزان تأثیرگذاری بر تغییرات سیاست های صلاحدیدی را متغیرهای مخارج دولت و رشد اقتصادی دارند. اما اثر سیاست های مالی صلاحدیدی بر رشد اقتصادی در کشورهای عضو اپک بر خلاف تئوری کینزین و مطابق برخی مطالعات صورت پذیرفته منفی می باشد. با توجه به این که سیاست های مالی صلاحدیدی نقش پررنگی در تصمیمات کشورهای مزبور ایفا میکنند، نتایج گواه بر محدودیت اختیارات دولت ها در کشورهای عضو اپک می باشد. هدف مقاله حاضر بررسی اثر تکانه قیمت نفت بر سیاست های مالی صلاحدیدی در کشورهای عضو اپک طی دوره 2015-1980 می باشد. بدین منظور با استفاده از رویکرد نوین خود بازگشت برداری ساختاری پنل(Panel SVAR) که در پدرونی(2013) مطرح گردیده، به منظور برر سی واکنش های پویای ناهمگن به تکانه های ساختاری ، اثر تکانه قیمت نفت مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به نتایج پژوهش حاضر اثر تکانه نفتی بر سیاست مالی صلاحدیدی در کوتاه مدت مثبت اما در بلند مدت مطابق تئوری بی اثر می باشد. همچنین تکانه نفتی موجب افزایش تورم و مخارج دولت و نیز کاهش رشد اقتصادی مطابق پدیده نفرین منابع در کشورهای عضو اپک می گردد. همچنین در بررسی تجزیه واریانس بیشترین میزان تأثیرگذاری بر تغییرات سیاست های صلاحدیدی را متغیرهای مخارج دولت و رشد اقتصادی دارند. اما اثر سیاست های مالی صلاحدیدی بر رشد اقتصادی در کشورهای عضو اپک بر خلاف تئوری کینزین و مطابق برخی مطالعات صورت پذیرفته منفی می باشد. با توجه به این که سیاست های مالی صلاحدیدی نقش پررنگی در تصمیمات کشورهای مزبور ایفا میکنند، نتایج گواه بر محدودیت اختیارات دولت ها در کشورهای عضو اپک می باشد. "رویکردPanel SVAR" "کشورهای عضو اوپک" "سیاست مالی صلاحدیدی"
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 بررسی تاثیر حقوق مالکیت بر کارآفرینی: شواهدی از برخی کشورهای منبع محور، کارایی محور و نوآوری محور بررسی تاثیر حقوق مالکیت بر کارآفرینی: شواهدی از برخی کشورهای منبع محور، کارایی محور و نوآوری محور 27 51 5181 10.22099/ijes.2019.31027.1492 EN علی حسین صمدی بخش اقتصاد، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران. 0000-0002-8491-6192 سارا تقا بخش اقتصاد، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران. Journal Article 2018 10 06 کار آفرینی تحت تاثیر محیط ها و عوامل متعددی از جمله محیط نهادی است. نهادها نقش مهمی در تمایل افراد برای کار آفرینی فرصت و ضرورت بازی می کنند. هدف این مقاله شناسایی نقش و تاثیر کیفیت نهادی (از جمله حقوق مالکیت) در گسترش کارآفرینی ضرورت و فرصت است. نتایج تحقیق براساس داده های پانلی نامتوازن در دوره 2015-2005 نشان داد که حقوق مالکیت تاثیر معناداری بر کارآفرینی فرصت در کشورهای منبع محور ندارد؛ اما بر کارآفرینی ضرورت تاثیر منفی داشته است. همچنین در کشورهای کارایی محور حمایت از حقوق مالکیت زمینه مناسبی برای حمایت از کارآفرینی فرصت ایجاد کرده و کارآفرینی ضرورت را کاهش داده است. اما در گروه کشورهای نوآوری محور، تقویت حقوق مالکیت هر دو نوع کارآفرینی فرصت و ضرورت را افزایش داده است. این نتایج بیانگر این است که تاثیر حقوق مالکیت بر کارآفرینی (فرصت و ضرورت) به سطح توسعه اقتصادی کشورها وابسته است. کار آفرینی تحت تاثیر محیط ها و عوامل متعددی از جمله محیط نهادی است. نهادها نقش مهمی در تمایل افراد برای کار آفرینی فرصت و ضرورت بازی می کنند. هدف این مقاله شناسایی نقش و تاثیر کیفیت نهادی (از جمله حقوق مالکیت) در گسترش کارآفرینی ضرورت و فرصت است. نتایج تحقیق براساس داده های پانلی نامتوازن در دوره 2015-2005 نشان داد که حقوق مالکیت تاثیر معناداری بر کارآفرینی فرصت در کشورهای منبع محور ندارد؛ اما بر کارآفرینی ضرورت تاثیر منفی داشته است. همچنین در کشورهای کارایی محور حمایت از حقوق مالکیت زمینه مناسبی برای حمایت از کارآفرینی فرصت ایجاد کرده و کارآفرینی ضرورت را کاهش داده است. اما در گروه کشورهای نوآوری محور، تقویت حقوق مالکیت هر دو نوع کارآفرینی فرصت و ضرورت را افزایش داده است. این نتایج بیانگر این است که تاثیر حقوق مالکیت بر کارآفرینی (فرصت و ضرورت) به سطح توسعه اقتصادی کشورها وابسته است. حقوق مالکیت کارآفرینی فرصت کارآفرینی ضرورت سطح توسعه داده های پانلی نامتوازن
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 پیش بینی تولیدات صنعتی در ایران: مقایسه شبکه های عصبی فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی پیش بینی تولیدات صنعتی در ایران: مقایسه شبکه های عصبی فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی 53 68 4878 10.22099/ijes.2018.28706.1438 EN افسانه کاظمی مهرآبادی دانشکده اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. وحید تقی نژاد عمران دانشکده اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. محمد ولی پور خطیر دانشکده اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. سعید راسخی دانشکده اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. Journal Article 2018 03 18 Forecasting industrial production is essential for efficient planning by managers. Although there are many statistical and mathematical methods for prediction, the use of intelligent algorithms with desirable features has made significant progress in recent years. The current study compared the accuracy of the Artificial Neural Networks (ANN) and Adaptive Nero-Fuzzy Inference System (ANFIS) approaches to assess the current state and predict the future state of industrial production. The seasonal dataset comprised the labor force, capital stock, human capital, trade openness, liquidity and credit financing to the industrial sector as input variables and value added of industrial production as the output variable for the period of 1988 to 2018. The dataset was used to forecast industrial production for Seasons of the year 2019 and 2020. The results showed that, while both are appropriate tools for forecasting industrial production, ANFIS had a lower the Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) than ANN. The findings of the research indicate that ANFIS is more effective in forecasting industrial production, which can help policymakers in planning and creating an effective strategy for the future. Forecasting industrial production is essential for efficient planning by managers. Although there are many statistical and mathematical methods for prediction, the use of intelligent algorithms with desirable features has made significant progress in recent years. The current study compared the accuracy of the Artificial Neural Networks (ANN) and Adaptive Nero-Fuzzy Inference System (ANFIS) approaches to assess the current state and predict the future state of industrial production. The seasonal dataset comprised the labor force, capital stock, human capital, trade openness, liquidity and credit financing to the industrial sector as input variables and value added of industrial production as the output variable for the period of 1988 to 2018. The dataset was used to forecast industrial production for Seasons of the year 2019 and 2020. The results showed that, while both are appropriate tools for forecasting industrial production, ANFIS had a lower the Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) than ANN. The findings of the research indicate that ANFIS is more effective in forecasting industrial production, which can help policymakers in planning and creating an effective strategy for the future. پیش بینی تولیدات صنعتی شبکه های عصبی فازی سیستم فازی عصبی تطبیقی ایران
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 تأثیر سیاست پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی با فرض محدودیت وثیقه تأثیر سیاست پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی با فرض محدودیت وثیقه 69 90 5209 10.22099/ijes.2019.31442.1508 EN هادی کشاورز گروه اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس بوشهر ، ایران حجت پارسا گروه اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران Journal Article 2018 11 15 هدف این مقاله بررسی اثر سیاست‌ پولی بر تولید و تورم در شرایط محدودیت وثیقه است. به این منظور یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) برای شرایط اقتصاد ایران طراحی گردیده است. برای رفتار بانک مرکزی دو سناریو در نظر گرفته‌شده است. در سناریو اول شوک درآمد نفت و شوک مخارج دولت بر نرخ رشد پایه پولی اثر می‌گذارد. در سناریو دوم که بر اساس قاعده کلان احتیاطی طراحی‌شده، قاعده پولی بر اساس شکاف تولید، تورم و قیمت مسکن از مقادیر وضعیت پایدار مدل‌سازی گردیده است. بررسی توابع عکس‌العمل آنی نشان می‌دهد شوک پولی، تولید و تورم را افزایش می‌دهد. اثر شوک پولی بر مصرف خانوارهای صبور (دهنده) مثبت و برای خانوارهای کم‌طاقت (قرض گیرنده) منفی است. همچنین مقایسه روند تولید ناخالص داخلی و داده‌های شبیه‌سازی‌شده نشان می‌دهد که سناریو اول بهتر از سناریو دوم (قاعده کلان احتیاطی) می‌تواند واقعیت‌های اقتصاد ایران را توضیح دهد. هدف این مقاله بررسی اثر سیاست‌ پولی بر تولید و تورم در شرایط محدودیت وثیقه است. به این منظور یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) برای شرایط اقتصاد ایران طراحی گردیده است. برای رفتار بانک مرکزی دو سناریو در نظر گرفته‌شده است. در سناریو اول شوک درآمد نفت و شوک مخارج دولت بر نرخ رشد پایه پولی اثر می‌گذارد. در سناریو دوم که بر اساس قاعده کلان احتیاطی طراحی‌شده، قاعده پولی بر اساس شکاف تولید، تورم و قیمت مسکن از مقادیر وضعیت پایدار مدل‌سازی گردیده است. بررسی توابع عکس‌العمل آنی نشان می‌دهد شوک پولی، تولید و تورم را افزایش می‌دهد. اثر شوک پولی بر مصرف خانوارهای صبور (دهنده) مثبت و برای خانوارهای کم‌طاقت (قرض گیرنده) منفی است. همچنین مقایسه روند تولید ناخالص داخلی و داده‌های شبیه‌سازی‌شده نشان می‌دهد که سناریو اول بهتر از سناریو دوم (قاعده کلان احتیاطی) می‌تواند واقعیت‌های اقتصاد ایران را توضیح دهد. سیاست پولی محدودیت وثیقه قاعده کلان احتیاطی الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی ایران
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 مدل سازی و مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF در پیش بینی مصرف فرآورده های نفتی در بخش کشاورزی مدل سازی و مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF در پیش بینی مصرف فرآورده های نفتی در بخش کشاورزی 91 105 5021 10.22099/ijes.2018.29049.1444 EN مجتبی عباسیان گروه اقتصاد، دانشگاه علوم دریایی، چابهار،ایران علی سردار شهرکی گروه اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران. جواد شهرکی گروه اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران. Journal Article 2018 04 14 انرژی در جوامع در حال توسعه نقش مهمی دارد. نقش تقاضای انرژی در تصمیم گیری و سیاست گذاری بر تولید، توزیع و عرضه آن و اهمیت حیاتی انرژی، به ویژه سوخت های فسیلی، یک عامل موثر بر تولید کشاورزی است. این عامل تأثیر زیادی بر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارد. پیش بینی مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی می تواند به مدیران و برنامه ریزان کمک کند تا شیوه های مدیریت مناسب برای مصرف خود را به کار گیرند. در حال حاضر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی در نظر گرفته می شوند. در این تحقیق، شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF به منظور تخمین مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای پایه ای شامل ارزش افزوده به قیمت ثابت، جمعیت روستایی، مساحت زمین های کشاورزی، مکانیزاسیون کشاورزی (تراکتور) و میزان مصرف محصولات نفتی، برق، قیمت محصولات نفتی و مصرف انرژی کل کشاورزی بخش برای دوره 1967-2017 انتخاب شدند. مقایسه MSE، MAE و MAPE برای مدلهای GMDH و RBF نشان داد که شبکه عصبی GMDH توانایی بالایی در مدل کردن مصرف انرژی بخش کشاورزی دارد. انرژی در جوامع در حال توسعه نقش مهمی دارد. نقش تقاضای انرژی در تصمیم گیری و سیاست گذاری بر تولید، توزیع و عرضه آن و اهمیت حیاتی انرژی، به ویژه سوخت های فسیلی، یک عامل موثر بر تولید کشاورزی است. این عامل تأثیر زیادی بر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارد. پیش بینی مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی می تواند به مدیران و برنامه ریزان کمک کند تا شیوه های مدیریت مناسب برای مصرف خود را به کار گیرند. در حال حاضر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی در نظر گرفته می شوند. در این تحقیق، شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF به منظور تخمین مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای پایه ای شامل ارزش افزوده به قیمت ثابت، جمعیت روستایی، مساحت زمین های کشاورزی، مکانیزاسیون کشاورزی (تراکتور) و میزان مصرف محصولات نفتی، برق، قیمت محصولات نفتی و مصرف انرژی کل کشاورزی بخش برای دوره 1967-2017 انتخاب شدند. مقایسه MSE، MAE و MAPE برای مدلهای GMDH و RBF نشان داد که شبکه عصبی GMDH توانایی بالایی در مدل کردن مصرف انرژی بخش کشاورزی دارد. شبکه های عصبی مصنوعی نفت عملکرد پایه شعاعی (RBF) GMDH بخش کشاورزی
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 عوامل تعیین کننده انتخاب شیوه های حمل و نقل غیررسمی در شهر نورث سنترال ایلورین نیجریه عوامل تعیین کننده انتخاب شیوه های حمل و نقل غیررسمی در شهر نورث سنترال ایلورین نیجریه 107 118 5269 10.22099/ijes.2019.31386.1506 EN احمد یاکوبو بخش اقتصاد، دانشگاه ایلورین، ایلورین، نیجریه. محمد آدیبایو اوجولپ بخش اقتصاد، دانشگاه ایلورین، ایلورین، نیجریه. جمیل ثانی بخش اقتصاد، دانشگاه ایلورین، ایلورین، نیجریه. Journal Article 2018 11 12 حمل و نقل غیر رسمی انتخاب نیجریه مدل چند منظوره لوگیت
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 تجزیه و تحلیل تجربی از استراتژی رقابت و نرخ عبور ارز تجزیه و تحلیل تجربی از استراتژی رقابت و نرخ عبور ارز 119 136 5315 10.22099/ijes.2019.31929.1530 EN سعید راسخی زهرا شیدایی Journal Article 2018 12 29 استراتژی رقابتی مکمل های استراتژیک عبور از نرخ ارز ایران
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 عوامل حیاتی موفقیت گذار به اقتصاد یادگیرنده در کشورهای در حال توسعه: مطالعه موردی ایران با رویکرد تئوری داده بنیاد عوامل حیاتی موفقیت گذار به اقتصاد یادگیرنده در کشورهای در حال توسعه: مطالعه موردی ایران با رویکرد تئوری داده بنیاد 137 161 5333 10.22099/ijes.2019.31565.1512 EN بهنام عبدی دانشکده مدیریت، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران. سید حمید خدادادحسینی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2018 11 26 زندگی در دنیای امروز یا تغییرات سریع در حوزه های مختلف اقتصادی، فناورانه، اجتماعی و سیاسی همراه است که با میزان قابل توجهی از عدم قطعیت مشخص می شود. تکامل کشورهای در حال توسعه در این اقتصاد جهانی که با سرعت و پیچیدگی فراوان در حال تغییر است، نیازمند گذار موفق به اقتصاد یادگیرنده است. پژوهش حاضر به دنبال پاسخ به این سوال است که گذار موفق کشورهای در حال توسعه به اقتصاد یادگیرنده مستلزم توجه به چه عواملی است؟ از طرف دیگر، برابر اصل وابستگی به مسیر مطرح در اقتصاد تکاملی، کشورهای مختلف با اقتصادهای ملی، ساختارها، نهادها، ارزشها فرهنگها و تاریخچه متفاوت، شخصیت متمایز سیستم ملی خود را دارند که چالشهای مختص هر یک را برای گذار به اقتصاد یادگیرنده ایجاد می کند. بر این اساس، پژوهش کیفی، استقرایی و اکتشافی حاضر با رویکرد ترکیبی (کیفی و کمی) شامل تئوری داده بنیاد در مرحله کیفی و تحلیل کمی پیمایشی به توسعه مدلی می پردازد که برا تعیین عوامل موثر بر گذار ایران به اقتصاد یادگیرنده موثرند. یافته ها نشان می دهند که تفکر گذار، نهاد سیاست، فناوری اطلاعات و ارتباطات، سرمایه اجتماعی، شرایط اقتصاد کلان، توسعه منطقه ای، بنگاه های یادگیرنده، تعامل دولت، صنعت و دانشگاه، سیستم ارتقاء یافته آموزش و پژوهش و یادگیری همکارانه مبتنی بر اعتماد متقابل در این رابطه قابل توجه هستند. این عوامل در قالب مدلی بر اساس مدل پارادایم سازماندهی و ارایه شده اند. زندگی در دنیای امروز یا تغییرات سریع در حوزه های مختلف اقتصادی، فناورانه، اجتماعی و سیاسی همراه است که با میزان قابل توجهی از عدم قطعیت مشخص می شود. تکامل کشورهای در حال توسعه در این اقتصاد جهانی که با سرعت و پیچیدگی فراوان در حال تغییر است، نیازمند گذار موفق به اقتصاد یادگیرنده است. پژوهش حاضر به دنبال پاسخ به این سوال است که گذار موفق کشورهای در حال توسعه به اقتصاد یادگیرنده مستلزم توجه به چه عواملی است؟ از طرف دیگر، برابر اصل وابستگی به مسیر مطرح در اقتصاد تکاملی، کشورهای مختلف با اقتصادهای ملی، ساختارها، نهادها، ارزشها فرهنگها و تاریخچه متفاوت، شخصیت متمایز سیستم ملی خود را دارند که چالشهای مختص هر یک را برای گذار به اقتصاد یادگیرنده ایجاد می کند. بر این اساس، پژوهش کیفی، استقرایی و اکتشافی حاضر با رویکرد ترکیبی (کیفی و کمی) شامل تئوری داده بنیاد در مرحله کیفی و تحلیل کمی پیمایشی به توسعه مدلی می پردازد که برا تعیین عوامل موثر بر گذار ایران به اقتصاد یادگیرنده موثرند. یافته ها نشان می دهند که تفکر گذار، نهاد سیاست، فناوری اطلاعات و ارتباطات، سرمایه اجتماعی، شرایط اقتصاد کلان، توسعه منطقه ای، بنگاه های یادگیرنده، تعامل دولت، صنعت و دانشگاه، سیستم ارتقاء یافته آموزش و پژوهش و یادگیری همکارانه مبتنی بر اعتماد متقابل در این رابطه قابل توجه هستند. این عوامل در قالب مدلی بر اساس مدل پارادایم سازماندهی و ارایه شده اند. اقتصاد یادگیرنده اقتصاد دانش بنیان گذار نهاد سیاست تئوری داده بنیاد
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 شکست بازار بین بانکی و اثر مقررات بال 3 در یک مدل DSGE در ایران شکست بازار بین بانکی و اثر مقررات بال 3 در یک مدل DSGE در ایران 163 183 5513 10.22099/ijes.2019.33834.1577 EN مرضیه پیراحمدی زهرا افشاری دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه الزهرا، ایران، تهران مهدی صارم محقق اداره بررسی ها و سیاست های اقتصادی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران Journal Article 2019 06 03 به منظور تسهیل مبادلات بین بانک ها، بازار بین بانکی در سال 1387 در ایران تاسیس شد. هدف اصلی این بازار حذف کمبود نقدینگی سیستم بانکی در یک نرخ انتخابی بانک مرکزی ایران است. اهمیت این نرخ آن است که نرخ های بهره بازار را از طریق اثرگذاری بر ترازنامه بانک ها تحت تاثیر قرار می دهد. چون ترازنامه بانک ها همچنین تحت تاثیر قوانین بانکی از قبیل قوانین بال قرار می گیرد، در این مقاله اثرات بازار بین بانکی در ایران را با در نظر گرفتن مقررات بال 3 در سیستم بانکی بررسی می کنیم. برای این منظور، یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) که شامل بازار بین بانکی است، طراحی گردید. پارامترهای ساختاری مدل طراحی شده با به کار گیری روش بیزین و داده های فصلی طی دوره 1387 تا 1394 تخمین زده شد. سپس، اثر یک شوک مثبت بازار بین بانکی بر پویایی های اقتصاد بررسی گردید. نتایج نشان داد که افزایش در نرخ بهره بازار بین بانکی منجر به بی ثباتی در اقتصاد می شود. همچنین نتایج نشان می دهد که افزایش در ذخایر نقدینگی و کفایت سرمایه، همانطور که در مقررات بال 3 ذکر شده، اثرات منفی شوک بازار بین بانکی بر متغیرهای اقتصاد کلان را کاهش داده و بنابراین اقتصاد باثبات تر می شود. به منظور تسهیل مبادلات بین بانک ها، بازار بین بانکی در سال 1387 در ایران تاسیس شد. هدف اصلی این بازار حذف کمبود نقدینگی سیستم بانکی در یک نرخ انتخابی بانک مرکزی ایران است. اهمیت این نرخ آن است که نرخ های بهره بازار را از طریق اثرگذاری بر ترازنامه بانک ها تحت تاثیر قرار می دهد. چون ترازنامه بانک ها همچنین تحت تاثیر قوانین بانکی از قبیل قوانین بال قرار می گیرد، در این مقاله اثرات بازار بین بانکی در ایران را با در نظر گرفتن مقررات بال 3 در سیستم بانکی بررسی می کنیم. برای این منظور، یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) که شامل بازار بین بانکی است، طراحی گردید. پارامترهای ساختاری مدل طراحی شده با به کار گیری روش بیزین و داده های فصلی طی دوره 1387 تا 1394 تخمین زده شد. سپس، اثر یک شوک مثبت بازار بین بانکی بر پویایی های اقتصاد بررسی گردید. نتایج نشان داد که افزایش در نرخ بهره بازار بین بانکی منجر به بی ثباتی در اقتصاد می شود. همچنین نتایج نشان می دهد که افزایش در ذخایر نقدینگی و کفایت سرمایه، همانطور که در مقررات بال 3 ذکر شده، اثرات منفی شوک بازار بین بانکی بر متغیرهای اقتصاد کلان را کاهش داده و بنابراین اقتصاد باثبات تر می شود. بازار بین بانکی مقررات بال3 تعادل عمومی پویای تصادفی ذخایر نقدینگی ذخایر کفایت سرمایه
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2019 03 01 پویایی فشار بازار ارز و تورم در ایران: رویکرد تغییر رژیم پویایی فشار بازار ارز و تورم در ایران: رویکرد تغییر رژیم 185 206 5524 10.22099/ijes.2019.34098.1585 EN سید یحیی ابطحی الهام امراللهی بیوکی Journal Article 2019 06 30 این مطالعه واکنش پویای فشار بازار ارز را به وضعیت‌های مختلف بازار ارز و تورم در اقتصاد ایران و طی دوره‌ی: 1396:04-1367:04 مورد تحلیل قرار می‌دهد. نتایج این مطالعه با در نظر گرفتن تورم به عنوان متغیر آستانه و با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری آستانه‌ای (TVAR) نشان می‌دهد که در رژیم تورمی پایین متغیرهای باوقفه اثر معنی‌داری بر EMP ندارند اما در رژیم تورمی بالا، تورم اثر معنی‌داری برEMP دارد. همچنین، نتایج مطالعه با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری چرخش مارکوف (MS-VAR) نشان می‌دهد که در معادلات تورم و EMP ضرایب خودرگرسیونی در تمام وقفه‌ها و در هر دو رژیم معنی‌دار هستند و این بر ثبات مدل برآورد شده تأکید می‌کند. نتایج آزمون علیت گرنجر بر پایه معادلات MS-VAR نشان می‌دهد زمانیکه EMP به رژیم بالا چرخش می‌کند تورم تأثیر معنی‌داری بر EMP دارد اما در رژیم‌هایی با سطح پایین EMP، تورم علت گرنجری EMP نخواهد بود. EMP در رژیم‌های تورمی پایین می‌تواند بر تورم اثرگذار باشد اگرچه EMP در رژیم‌های تورمی بالا علت گرنجری تورم نخواهد بود. بنابراین سیاستگذاران باید به این موضوع توجه کنند که افزایش EMP در رژیم‌های تورمی پایین نیز می‌تواند منجر به فشار بر قیمت‌ها شود. این مطالعه واکنش پویای فشار بازار ارز را به وضعیت‌های مختلف بازار ارز و تورم در اقتصاد ایران و طی دوره‌ی: 1396:04-1367:04 مورد تحلیل قرار می‌دهد. نتایج این مطالعه با در نظر گرفتن تورم به عنوان متغیر آستانه و با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری آستانه‌ای (TVAR) نشان می‌دهد که در رژیم تورمی پایین متغیرهای باوقفه اثر معنی‌داری بر EMP ندارند اما در رژیم تورمی بالا، تورم اثر معنی‌داری برEMP دارد. همچنین، نتایج مطالعه با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری چرخش مارکوف (MS-VAR) نشان می‌دهد که در معادلات تورم و EMP ضرایب خودرگرسیونی در تمام وقفه‌ها و در هر دو رژیم معنی‌دار هستند و این بر ثبات مدل برآورد شده تأکید می‌کند. نتایج آزمون علیت گرنجر بر پایه معادلات MS-VAR نشان می‌دهد زمانیکه EMP به رژیم بالا چرخش می‌کند تورم تأثیر معنی‌داری بر EMP دارد اما در رژیم‌هایی با سطح پایین EMP، تورم علت گرنجری EMP نخواهد بود. EMP در رژیم‌های تورمی پایین می‌تواند بر تورم اثرگذار باشد اگرچه EMP در رژیم‌های تورمی بالا علت گرنجری تورم نخواهد بود. بنابراین سیاستگذاران باید به این موضوع توجه کنند که افزایش EMP در رژیم‌های تورمی پایین نیز می‌تواند منجر به فشار بر قیمت‌ها شود. فشار بازار ارز پویایی تورمی سیاست های پولی مدل مارکوف مدل آستانه ایران
دانشگاه شیراز (Iranian Journal of Economic Studies (IJES 2322-1402 8 1 2000 05 22 چکیده های فارسی چکیده های فارسی 6102 10.22099/ijes.2640.6102 EN Journal Article 1970 01 01