Document Type : Research Paper
Author
Department of Energy Economics & Resources, Kharazmi University, Tehran, Iran.
Abstract
Given the 95% share of electricity generation from non-renewable energies, implementing effective policies to motivate electricity generation from sustainable energy resources is essential. Since the current Feed-in Tariff (FiT) policy increases the government’s expenditures to support renewable energies, a real options (RO) model is proposed to estimate solar power generation incentive subsidy. Moreover, establishing a carbon emission trading (CET) scheme under uncertainty is proposed, and sensitivity analysis is conducted for the project value, threshold value, and subsidy. Our results show that establishing a CET market could significantly reduce the economic costs of achieving renewable energy promotion goals. Based on the net present value (NPV) and RO criteria, in the case “with the possibility of CET,” the amount of incentive subsidy that should be paid to electricity generation from a solar project (case of a 5 kW plant) are 37.49 and 42.42 million Rials/kW, indicating 20% and 12% reduction compared to the base case (without the possibility of CET), respectively. The results also indicate that more electricity price volatility can increase the incentive subsidy while enhancing the market price of electricity can slightly decrease the required subsidy, which triggers solar investment.
Keywords
Main Subjects
Article Title [Persian]
تحلیل اقتصادی سیاست تعرفه تضمینی برق در ایران: یافته‌های جدید از کاربرد مدل اختیارات حقیقی برای حمایت از تولید برق خورشیدی
Author [Persian]
- محمد صیادی
گروه اقتصاد انرژی و منابع. دانشگاه خوارزمی. تهران. ایران.
Abstract [Persian]
با در نظر گرفتن سهم متوسط 95 درصدی تولید برق از انرژی‌های غیرتجدیدپذیر، استفاده از سیاست‌های کارا برای ترغیب تولید برق از منابع تجدیدپذیر ضروری است. از آنجا که تداوم سیاست فعلی تعرفه تضمینی برق، هزینه‌های دولت را حمایت از تولید برق از منابع غیرفسیلی افزایش می‌دهد، در این تحقیق یک مدل اختیارات حقیقی برای برآورد یارانه انگیزاننده بهینه برای حمایت از تولید برق از منابع تجدیدپذیر مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین، آثار ایجاد یک بازار تجارت کربن نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد، بر اساس معیارهای ارزش فعلی خالص (NPV) و اختیارات حقیقی(RO)، در سناریوی اعمال بازار انتشار کربن در مقایسه با سناریوی عدم اعمال بازار انتشار کربن، مقدار یارانه انگیزاننده برای تولید برق از یک تولیدکننده برق 5 کیلوواتی به ترتیب برابر با 37.49 و 42.42 میلیون ریال به ازای هر کیلووات است که بیانگر کاهش 20 و 12 درصدی در یارانه (تعرفه تضمینی) پرداختی به تولیدکننده است. سایر یافته‌ها نشان می‌دهد، تغییرپذیری قیمت بازاری برق می‌تواند یارانه پرداختی را افزایش دهد، در حالی که افزایش در قیمت بازاری برق، می‌تواند یارانه پرداختی مورد نیاز برای ترغیب سرمایه‌گذار را به میزان مؤثری کاهش دهد.
Keywords [Persian]
- انرژی تجدیدپذیر
- تجارت انتشارکربن
- تعرفه تضمینی
- اختیارات حقیقی
- انتشار دی‌اکسید کربن
100% renewable energy for Iran in 2030: Integrating solar PV, wind energy
and storage. International Journal of Environmental Science and
Technology, 15(1), 17-36.
Ahmad Ludin, N., Ahmad Affandi, N. A., Purvis-Roberts, K., Ahmad, A.,
Ibrahim, M. A., Sopian, K., & Jusoh, S. (2021). Environmental impact and
levelised cost of energy analysis of solar photovoltaic systems in selected
asia pacific region: A cradle-to-grave approach. Sustainability, 13(1), 396.
Ahmad, S., Tahar, R. M., Muhammad-Sukki, F., Munir, A. B., & Rahim, R. A.
(2015). Role of feed-in tariff policy in promoting solar photovoltaic
investments in Malaysia: A system dynamics approach. Energy, 84, 808-815.
Alizamir, S., de Véricourt, F., & Sun, P. (2016). Efficient feed-in-tariff policies
for renewable energy technologies. Operations Research, 64(1), 52-66.
Boyle, P., Broadie, M., & Glasserman, P. (1997). Monte Carlo methods for
security pricing. Journal of Economic Dynamics and Control, 21(8-9), 1267-
1321.
Brandt, A. R., Millard-Ball, A., Ganser, M., & Gorelick, S. M. (2013). Peak oil
demand: The role of fuel efficiency and alternative fuels in a global oil
production decline. Environmental Science & Technology, 47(14), 8031-
8041.
Bretschger, L. (1998). How to substitute in order to sustain: Knowledge driven
growth under environmental restrictions. Environment and Development
Economics, 3(4), 425-442.
Campoccia, A., Dusonchet, L., Telaretti, E., & Zizzo, G. (2014). An analysis of
feed’in tariffs for solar PV in six representative countries of the European
Union. Solar Energy, 107, 530-542.
Chaharsooghi, S., Rezaei, M., & Alipour, M. (2015). Iran’s energy scenarios on a
20-year vision. International Journal of Environmental Science and
Technology, 12(11), 3701-3718.
Chen, W., Zeng, Y., & Xu, C. (2019). Energy storage subsidy estimation for
microgrid: A real option game-theoretic approach. Applied Energy, 239, 373-
382.
Cheng, B., Dai, H., Wang, P., Zhao, D., & Masui, T. (2015). Impacts of carbon
trading scheme on air pollutant emissions in Guangdong Province of China.
Energy for Sustainable Development, 27, 174-185.
Ciarreta, A., Espinosa, M. P., & Pizarro-Irizar, C. (2017). Optimal regulation of
renewable energy: A comparison of Feed-in Tariffs and Tradable Green
Certificates in the Spanish electricity system. Energy Economics, 67, 387-
399.
Diabat, A., Abdallah, T., Al-Refaie, A., Svetinovic, D., & Govindan, K. (2012).
Strategic closed-loop facility location problem with carbon market trading.
IEEE Transactions on Engineering Management, 60(2), 398-408.
)