The Electricity Outage Cost in Iran: An Input Output Analysis

Document Type : Research Paper

Authors

Faculty of Management and Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

Abstract

Electricity is the backbone of modern economies, and its absence, even temporarily, can lead to far-reaching consequences. This study estimates the cost of electricity shortages across Iranian economic sectors in 2023 using an Input-Output (I-O) analytical framework. Based on the most recent I-O table published by the Central Bank of Iran, the research evaluates how unsupplied electricity affects industries in terms of lost value-added, expressed in million Tomans per kilowatt-hour (kWh). The analysis is conducted under two main scenarios: (i) a purely economic perspective and (ii) an integrated socio-economic perspective that incorporates social considerations alongside economic factors. The findings reveal considerable variation in sensitivity across sectors. Industries such as forestry, mining, and chemicals show relatively low vulnerability, while others, especially food production, furniture manufacturing, construction, pipeline transport, and key public services, face significantly higher losses when electricity is disrupted. Notably, the food sector registers an outage cost nearly three times the national average, and public services such as defense and healthcare emerge as particularly exposed. Beyond quantifying these costs, the study demonstrates how I-O analysis can support optimal electricity allocation strategies during shortage periods. By identifying which sectors are most sensitive, the results provide actionable insights for policymakers tasked with balancing economic efficiency and social welfare when planning resilience strategies and infrastructure

Keywords

Main Subjects


Article Title [Persian]

هزینه قطعی برق در ایران: تحلیل داده - ستانده

Authors [Persian]

  • علی اباذری عسکری
  • زین‌العابدین صادقی
  • سید عبدالمجید جلائی
دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران.
Abstract [Persian]

برق ستون فقرات اقتصادهای مدرن است و نبود آن، حتی به‌طور موقت، می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای به همراه داشته باشد. این پژوهش هزینه کمبود برق در بخش‌های مختلف اقتصادی ایران در سال ۲۰۲۳ را در قالب یک چارچوب داده ـ ستانده (I–O) برآورد می‌کند. بر اساس جدیدترین جدول داده ـ ستانده منتشرشده از سوی بانک مرکزی ایران، اثر برق تأمین‌نشده بر صنایع از منظر ارزش افزوده ازدست‌رفته ـ که به میلیون تومان بر هر کیلووات‌ساعت (kWh) بیان شده ـ ارزیابی می‌شود. تحلیل در دو سناریوی اصلی انجام شده است: (الف) رویکرد صرفاً اقتصادی و (ب) رویکرد تلفیقی اجتماعی ـ اقتصادی که ملاحظات اجتماعی را در کنار عوامل اقتصادی در نظر می‌گیرد. یافته‌ها نشان‌دهنده تفاوت‌های قابل توجه در حساسیت بخش‌هاست. صنایعی مانند جنگل‌داری، معدن و صنایع شیمیایی آسیب‌پذیری نسبتاً کمی دارند، در حالی که سایر بخش‌ها، به‌ویژه تولید مواد غذایی، ساخت مبلمان، صنعت ساختمان، حمل‌ونقل خط لوله و خدمات عمومی کلیدی، در زمان اختلال برق با زیان‌های بسیار بیشتری مواجه می‌شوند. به‌طور خاص، بخش مواد غذایی هزینه قطعی‌ای تقریباً سه برابر میانگین ملی را ثبت کرده و خدمات عمومی همچون دفاع و بهداشت به‌عنوان بخش‌هایی به‌شدت آسیب‌پذیر شناسایی شده‌اند. این مطالعه علاوه بر برآورد هزینه‌ها، نشان می‌دهد که تحلیل داده ـ ستانده چگونه می‌تواند از راهبردهای بهینه تخصیص برق در دوره‌های کمبود پشتیبانی کند. با شناسایی بخش‌های حساس‌تر، نتایج این پژوهش بینش‌های کاربردی در اختیار سیاست‌گذاران قرار می‌دهد تا در برنامه‌ریزی راهبردهای تاب‌آوری و سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی، توازن میان کارایی اقتصادی و رفاه اجتماعی را برقرار کنند.

Keywords [Persian]

  • قطع برق
  • تحلیل داده ستانده
  • هزینه اقتصادی
  • آسیب پذیری برق
Aghaei Marzebali, S. M. R., & Arasteh, A. (2023). Analysis of renewable energy investment in Iran using real options approach. Iranian Journal of Economic Studies, 11(2), 271–306.
Baarsma, B. E., & Hop, J. P. (2009). Pricing power outages in the Netherlands. Energy, 34(9), 1378–1386. https://doi.org/10.1016/j.energy.2009.04.009
Bose, R. K., Shukla, M., Srivastava, L., & Yaron, G. (2006). Cost of unserved power in Karnataka, India. Energy Policy, 34(12), 1434–1447. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2004.10.001
Castro, R., Faias, S., & Esteves, J. (2016). The cost of electricity interruptions in Portugal: Valuing lost load by applying the production-function approach. Utilities Policy, 40, 48–57. https://doi.org/10.1016/j.jup.2016.03.004
Chen, H., Yan, H., Gong, K., Geng, H., & Yuan, X.-C. (2022). Assessing the business interruption costs from power outages in China. Energy Economics, 105, 105757. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105757
De Nooij, M., Koopmans, C., & Bijvoet, C. (2007). The value of supply security: The costs of power interruptions—Economic input for damage reduction and investment in networks. Energy Economics, 29(2), 277–295. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2006.05.022
Ezzati, F., Xiao, Q., Dong, Z. S., Jiao, J., Vargas, A., Yeh, V., … Pan, K. (2025). Power outage–risk integrated social vulnerability analysis highlights disparities in small residential communities. Communications Earth & Environment, 6(1), 294. https://doi.org/10.1038/s43247-025-00415-8
Fritts, T. H. (2002). Economic costs of electrical system instability and power outages caused by snakes on the island of Guam. International Biodeterioration & Biodegradation, 49(2–3), 93–100. https://doi.org/10.1016/S0964-8305(02)00036-1
Galbusera, L., & Giannopoulos, G. (2018). On input–output economic models in disaster impact assessment. International Journal of Disaster Risk Reduction, 30, 186–198. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.03.030
Ghodeswar, A., Bhandari, M., & Hedman, B. (2025). Quantifying the economic costs of power outages owing to extreme events: A systematic review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 207, 114984. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.114984
Gholami, A., Nikpour, S., & PO744, M. I. (2023). The effect of energy security on oil export (The case of Iran). [Journal name and details needed].
Gholami, M., Sadeghi, Z., Jalaee Esfandabadi, S. A. M., & Nejati, M. (2024). Economic and environmental effects of energy transition in Iran by 2050: A dynamic multi-regional computable general equilibrium model. Iranian Journal of Economic Studies, 12(2), 551–584.
Ghosh, A. (1958). Input–output approach in an allocation system. Economica, 25(97), 58–64. https://doi.org/10.2307/2550694
Herriges, J. A., Caves, D. W., & Windle, R. (1990). Customer demand for service reliability in the electric power industry: A synthesis of the outage cost literature. [Publisher/URL needed].
Ju, H.-C., Yoo, S.-H., & Kwak, S.-J. (2016). The electricity shortage cost in Korea: An input–output analysis. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 11(1), 58–64. https://doi.org/10.1080/15567249.2011.578697
Kim, K., & Cho, Y. (2017). Estimation of power outage costs in the industrial sector of South Korea. Energy Policy, 101, 236–245. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.11.043
Lawton, L., Sullivan, M., Van Liere, K., Katz, A., & Eto, J. (2003). A framework and review of customer outage costs: Integration and analysis of electric utility outage cost surveys (Report No. LBNL-54365). Lawrence Berkeley National Laboratory. https://emp.lbl.gov/publications/framework-and-review-customer-outage
Li, J., Zio, E., Chen, J., Xiang, G., & Wang, D. (2023). Reliability analysis of telecommunication networks from customer damage perspective: An overview of two techniques [Conference extended abstract]. [Conference name].
Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input–output analysis: Foundations and extensions (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511626982
Mukhopadhyay, K. (2018). Applications of the input–output framework. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1507-3
Najafi-Shad, S., Mollashahi, M., & Sadr, S. M. (2024). A new evaluation method for customer outage costs using long-term outage data and Monte Carlo simulation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 159, 110061. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2024.110061
Okuyama, Y. (2007). Economic modeling for disaster impact analysis: Past, present, and future. Economic Systems Research, 19(2), 115–124. https://doi.org/10.1080/09535310701328432
Robson, N. (2012). A multi-regional computable general equilibrium model for New Zealand [Doctoral dissertation, Victoria University of Wellington]. http://researcharchive.vuw.ac.nz/handle/10063/2269
Sayadi, M. (2021). Economic analysis of feed-in tariff policy in Iran’s electricity generation: Fresh results from a real options model for solar energy promotion. Iranian Journal of Economic Studies, 10(1), 103–124.
Shuai, M., Chengzhi, W., Shiwen, Y., Hao, G., Jufang, Y., & Hui, H. (2018). Review on economic loss assessment of power outages. Procedia Computer Science, 130, 1158–1163. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.183