نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

10.22099/ijes.2023.43481.1825

چکیده

کووید-19 از سال 2019 بر اقتصاد جهان تأثیر گذاشته است. همه‌گیری ویروس کرونا یکی از جدی‌ترین و خطرناک‌ترین معضلاتی است که بشریت در قرن اخیر با آن مواجه بوده است؛ بنابراین، هدف این مقاله بررسی تأثیر کووید-19 بر نرخ تورم در 36 کشور عضو OECD است. برای دستیابی به این هدف از داده‌های ماهانه کووید-19 و نرخ تورم از فوریه 2019 تا آگوست 2021 و روش رگرسیون پانل چندکی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که موارد جدید کووید-19 باعث کاهش نرخ تورم در همه چندک‌ها می‌شود که به این معنی است که با افزایش تعداد موارد کووید-19، فعالیت‌های اقتصادی به دلیل محدودیت‌های تجاری کاهش می‌یابد. علاوه بر این، مرگ‌ومیرهای جدید کووید-19 تأثیر دوگانه‌ای بر نرخ تورم در کشورهای OECD دارد. با افزایش آمار مرگ‌ومیر ناشی از کووید-19، محدودیت‌های کسب‌وکار افزایش‌یافته و اقتصاد وارد رکود شده و تورم کاهش‌یافته است. از سوی دیگر، رشد تلفات کووید-19 می‌تواند نااطمینانی اقتصادی و تورم را افزایش دهد. علاوه بر این، واکسیناسیون کووید-19 اثرات مثبت و قابل‌توجهی بر نرخ تورم در کشورهای OECD دارد. براین‌اساس، به سیاست‌گذاران توصیه می‌شود برای افزایش فعالیت‌های اقتصادی و افزایش رونق در اقتصاد این کشورها، افزایش تزریق واکسن به‌ویژه دوزهای تقویت‌کننده را در نظر بگیرند. از طرف دیگر، کووید-19 ضرورت آمادگی جهان در برابر بیماری های واگیر در آینده را نشان داد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

Altig, D., Baker, S., Barrero, J.M., Bloom, N., Bunn, P., Chen, S. (2020).
Economic uncertainty before and during the COVID-19 pandemic. Journal
of Public Economics; 191:104274.
Andersen, A.L., Hansen, E.T., Johannesen, N., Sheridan, A. (2020). Responses to
the COVID-19 crises: Evidence from bank account transaction data. CEBI
Working Paper Series; 18/20. Available from:
Amani, R., et al., Iranian Journal of Economic Studies, 11(1) 2022, 85-102 101
https://www.econ.ku.dk/cebi/publikationer/working-papers/CEBI_WP_18-
20_rev.pdf.
Apergis, E., Apergis, N. (2020). Inflation expectations, volatility and COVID-19:
Evidence from the US inflation swap rates. Applied Economics Letters;
[Epub ahead of print]. DOI: 10.1080/13504851.2020.1813245.
Armantire, O., Kosar, G., Pomerantz, R., Skandalis, D., Smith, K., Topa, G.
(2020). Inflation expectations in times of COVID-19. Federal Reserve Bank
of New York, Liberty Street Economics. Available from:
https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2020/05/inflationexpectations-in-times-of-covid-19.html.
Baker, S. R., Farrokhnia, R. A., Meyer, S., Pagel, M., Yannelis, C. (2020). How
does household spending respond to an epidemic? Consumption during the
2020 COVID-19 Pandemic. NBER Working Papers; 26949. DOI:
10.3386/w26949.
Bameni Moghadam, M., Khoshgooyan Fard, A. (2005). The Application of the
Quantile Regression in Finding the Distribution of Expected Welfare Social
Welfare, 4(15), 43-56.
Blundell, R., Griffith, R., Levell, P., O’Connell, M. (2020). Could COVID-19
infect the consumer price index? Fiscal Studies; 41(2):357-61.
Board of Governors of the Federal Reserve System: “Why Does the Federal
Reserve Aim for 2 Percent Inflation Over the Longer Run?” Accessed 10
November 2021.
Bresser-Pereira, L. C. (2020). Financing COVID-19, inflation and fiscal
constraint. Forum for Social Economics; 49(3):241-56.
Cavallo, A. (2020). Inflation with COVID-19 consumption baskets. NBER
Working Paper Series; 27352. DOI: 10.3386/w27352.
Coibion, O., Gorodnichenko, Y., Weber, M. (2020). The cost of the COVID-19
crisis: lockdowns, macroeconomic expectations, and consumer spending.
NBER Working Papers; 27141. DOI: 10.3386/w27141.
Congressional Research Service: “Introduction to U.S. Economy: Inflation.”
Accessed 10 November 2021.
Damette, O., Delacote, P. (2012). On the economic factors of deforestation: What
can we learn from quantile analysis? Economic Modelling, 29(6), 2427-
2434.
Dunn, A. C., Hood, K. K., Driessen, A. (2020). Measuring the effects of the
COVID-19 pandemic on consumer spending using card transaction data.
BETA Working Paper Series; 5. Available from: https://www.
bea.gov/system/files/papers/BEA-WP2020-5_0.pdf.
Ebrahimy, E., Igan, D., Peria, M. (2020). The impact of Covid-19 on inflation:
Potential drivers and dynamics. IMF Special Notes Series on Covid-19:1-14.
Eichenbaum, M. S., Rebelo, S., Trabandt, M. (2020). The macroeconomics of
epidemics. NBER Working Papers; 26882. DOI: 10.3386/w26882.
Imf.org [Internet]: International Monetary Fund. The great lockdown: Worst
economic downturn since the great depression (2020). Available from:
102 Amani, R., et al., Iranian Journal of Economic Studies, 11(1) 2022, 85-102
https://blogs.imf.org/2020/04/14/the-great-lockdown-worst-economicdownturn-since-the-great-depression/.
Jaravel, X., O'Connell, M. (2020). Inflation spike and falling product variety
during the Great Lockdown. Institute for Fiscal Studies (IFS) Working
Papers; W20/17. DOI: 10.1920/wp.ifs.2020.1720.
Keshavarz, H., & Parsa, H. (2019). The Impacts of Monetary Policy on
Macroeconomic Variables Assuming the Collateral Constraint. Iranian
Journal of Economic Studies, 8(1), 69-90.
https://doi.org/10.22099/ijes.2019.31442.1508
Kiaee, H. (2017). Inflation Behavior in Top Sukuk Issuing Countries: Using a
Bayesian Log-linear Model. Iranian Journal of Economic Studies, 6(1), 29-
46. https://doi.org/10.22099/ijes.2017.23169.1284
Koenker, R. (2004). Quantile regression for longitudinal data. Journal of
Multivariate Analysis, 91(1), 74-89
Koenker, R., Bassett Jr, G. (1978). Regression quantiles. Econometrica: Journal
of the Econometric Society, 33-50.
Mohammadzadeh Asl, N., Seifi Pour, R., Mehrabian, A. (2017). The Impact of
the Return of Research and Development on Economic Growth (Using
Regression Quintiles Model). Scientific Journal Management System, 8(15),
1-14.
Pellegrino, G., Ravenna, F., Züllig, G. (2020). The cost of coronavirus
uncertainty: The high returns to clear policy plans. The Australian Economic
Review; 53(3):397-401.
Powell, J. L. (1984). Least absolute deviations estimation for the censored
regression model. Journal of Econometrics, 25(3), 303-325.
Seiler, P. (2020). Weighting bias and inflation in the time of COVID-19: Evidence
from Swiss transaction data. Swiss Journal of Economics and Statistics;
156:13.
Sharif, A., Aloui, A., Yarovaya, L. (2020). COVID-19 pandemic, oil prices, stock
market, geopolitical risk, and policy uncertainty nexus in the US economy:
Fresh evidence from the wavelet-based approach. International Review of
Financial Analysis; 70:101496.
United States Congress, Joint Economic Committee: “The Economics of Inflation
and the Risks of Ballooning Government Spending.” Accessed 10 November
2021.
Verikios, G. (2020). The dynamic effects of infectious disease outbreaks: the case
of pandemic influenza and human coronavirus. Socio Econ Plann Sci.
71:100898. DOI: 10.1016/j.seps.2020. 100898